CSTブログ: Lab Expectations

Cell Signaling Technology (CST) の公式ブログでは、実験中に起こると予測される事象や実験のヒント、コツ、情報などを紹介します。

抗体の検証における戦略:レンジ戦略

詳細を読む
投稿一覧

バイナリーアプローチは、抗体特異性を評価するのにより適した方法の1つですが、バイナリーモデルは常に容易に利用できる訳ではなく、抗体の検証のみを目的とする場合には時間や費用がかかり過ぎることもあります。さらに、使用する予定のアプリケーションやプロトコールにおける抗体の感度を評価するには、相補的な保証が必要となります。

この目的に理想的なのは、目的の標的を高度、中程度、低度に発現する内因性モデルと異種モデルの両方を含むレンジ戦略です。抗体の最適な使用条件を明らかにするためにレンジアプローチは重要ですが、抗体検証プロセス全体におけるレンジアプローチの重要性は見逃されがちです。

レンジ戦略とバイナリー戦略の最も重要かつ微妙な違いは、レンジモデルは白か黒かではなく、標的の発現あるいは修飾の違いに依存することです。一般にレンジモデルは実際の生物学をより反映しており、標的の発現はある細胞株や組織において他と比べて高いか低いかであって、アゴニスト処理やアンタゴニスト処理によってもわずかしか変わりません。つまり、レンジ試験の結果は有意ですが、バイナリー評価で得られるデータほど明確ではなく、解釈が難しくなります。

レンジ戦略による保証には、遺伝子・タンパク質発現を阻害するsiRNAなどの方法が含まれますが、必ずしも完全な除去が得られるとは限られません。これらの技法は処置されたサンプルを元の材料と直接比較できるため、抗体検証に多大な価値を生み出し、また多くの場合より簡便に確立させることができます。バイナリー試験で記述したように、レンジ試験は発現を確認するため直交的戦略と組み合わせる必要があります。

複数のサンプルを使用したレンジ戦略

レンジモデルの原型的な例は、タンパク質発現またはシグナルの程度が異なる複数のサンプルの使用です。これは実験データを過去に発表された、または予測される解析と相関させることが可能である一方、常に可能であるとは限らず、抗体の特異性と感度に対する信頼を築くためには複数の方法で評価する必要性を示しています。

図1および図2は、複数のサンプルを使用したレンジ戦略の例です。図1は、各種細胞株からのライセートを調査するためにALDH1A2 (E6O6Q) rabbit mAbを用いて得られたウェスタンブロットデータを示しています。ALDH1A2がJurkatよりK-562細胞でより高度に発現しています。2は、K-562細胞およびJurkat細胞を同じALDH1A2 (E6O6Q) 抗体を用いてフローサイトメトリーで解析したものです。ローディングコントロールを用いてサンプルの品質に問題が無いことを確認しており、ウェスタンブロットとIHCのデータがお互いを裏付けています。さらに確認として、測定されたALDH1A2の発現は公開されているバイオインフォマティクスデータベース、つまり直交的戦略と一致しました。

様々な細胞株の細胞抽出物をALDH1A2 (E6O6Q) を用いたWBで解析しました。

図1:ALDH1A2 (E6O6Q) (上) およびβ-Actin (D6A8) (下) を用いた、各種細胞株からの抽出物のWB解析。細胞株間のALDH1A2の発現レベルは、公表されているバイオインフォマティクスデータベースに基づく予測と一致しています。

Jurkat細胞 (青色) およびK-562細胞 (緑色) のフローサイトメトリー解析

図2:Jurkat細胞 (青) およびK-562細胞 (緑) を、ALDH1A2 (E6O6Q) (実線) あるいはそれと濃度を一致させたRabbit (DA1E) Isotype Control (破線) を用いてフローサイトメトリーで解析しました。Anti-rabbit IgG (H+L), F(ab’)2 Fragment (Alexa Fluor® 488 Conjugate) を二次抗体として使用しました。

処理済みサンプル

内因性発現が不適切な場合は、処理済みおよび未処理のサンプルを直接比較することは抗体特異性を評価するのに有用です。これは、適切なモデルが採用できるように標的の生物学的役割を理解することの重要性を明確に示しています。

図3、図4、図5は、未処理のHT-29細胞およびAphidicolin処理によってRRM2の発現を誘導したHT-29細胞に対し、RRM2 (E7Y9J) rabbit mAbを用いて得られたデータです。ウェスタンブロッティング、免疫組織化学染色、および免疫細胞化学染色によって、RRM2の発現はバイナリーではなく、Aphidicolin処理によって低発現から高発現に移行することが分かります。抗体を使用するアプリケーションごとにモデルを試験すると、そのアプリケーションにおける抗体の特異性が保証されます。

様々な細胞株の細胞抽出物をRRM2 (E7Y9J)を用いたWBで解析しました。

図3:RRM2 (E7Y9J) (上) またはβ-Actin (D6A8) (下) を用いた、各種細胞株からの抽出物のWB解析。レーン5およびレーン6では、HT-29細胞を溶媒コントロール (-) あるいはAphidicolin (10μg/ mLで24時間、+) で処理することで、G1期とS期の境界でRRM2発現を増強しました。

RRM2 (E7Y9J) を用いたパラフィン包埋HT-29細胞ペレットのIHC解析

図4:RRM2 (E7Y9J) を用いた、未処理 (左) またはアフィジコリンで処理した (右) パラフィン包埋HT-29細胞ペレットのIHC解析。

RRM2 (E7Y9J) を用いたHT-29細胞の共焦点ICC解析図5:未処理 (左) あるいはAphidicolin (10μg/ mLで24時間、右) で処理したHT-29細胞を、RRM2 (E7Y9J) (緑) を用いて免疫細胞化学染色し、共焦点顕微鏡で観察しました。アクチンフィラメントをDyLight™ 554 Phalloidin (赤) で染色しています。サンプルは、ProLong® Gold Antifade Reagent with DAPI (青) にマウントされました。

複数のモデル

図1 - 図5に示されたデータは、様々なサンプル間あるいは慎重に選択された処理後の標的の発現の違いを明確に示していますが、これらいずれの場合でもシグナルは完全になくなってはいません。したがって特異性を確認し、実験結果を検証するためには複数のモデルの採用が必要です。これらのモデルを用いて得られた結果は、発表されている生物学的または直交的データと一致しており、他のアプリケーションまたは技法で得られた結果による裏付けがある必要があります。

図6および図7は、Phospho-p90RSK (Thr359) rabbit mAbを標的の既知の生物学的なメカニズムと一致する方法で検証する複数のモデルおよび処理です。図6は、血清飢餓およびTPA (12-O-Tetradecanoylphorbol-13-acetate) 処理あるいはhEGF (human epidermal growth factor) 処理をしたHeLa細胞、COS-7細胞、およびA-431細胞から調製されたライセートをウェスタンブロッティングで解析しており、既定の条件における標的の発現の上昇が明確に示されています。図7は、hEGF処理後のA-431細胞を同じ抗体を用いて免疫細胞化学染色で解析しています。同じモデルが両方のアプリケーションで使用されており、独立したアッセイの結果が互いを裏付けています。

Phospho-p90RSK (Thr359) (D1E9) を用いたHeLa、COS-7、A-431細胞からの抽出物のWB解析

図6:一晩の飢餓の後、未処理 (-)、TPA処理 (200 nMで15分)、あるいはhEGF処理 (100 ng/mLで15分) をしたHeLa細胞、COS-7細胞、およびA-431細胞からの抽出物を、Phospho-p90RSK (Thr359) (D1E9) を用いてウェスタンブロッティングで解析しました。

Fig 7図7:血清飢餓 (左) およびhEGF処理 (100 ng/mLで15分、右) したA-431細胞を、Phospho-p90RSK (Thr359) (D1E9) (緑) を用いて免疫細胞化学染色し、共焦点顕微鏡で観察しました。青の疑似カラー=DRAQ5®​ (DNA蛍光染色試薬)。

感度を評価する

抗体の感度は異なる状況下やアプリケーション間で大きく異なることがあります。これは、図8および9に示すように、1つのアプリケーションでバイナリーデータのように見える検証が、実は他のアプリケーションでは範囲データであるということを意味します。図8は、UV光線への暴露後のNIH/3T3およびC6細胞から調製したライセートにおけるphospho-c-Jun (Ser73) の発現のウェスタンブロット解析を示しています。これらの細胞株とこのアプリケーションでは、処理済みサンプルだけでシグナルが検出可能となっており結果はバイナリーであるように見受けられます。図9は、Anisomycin処理したHeLa細胞を同じ抗体を用いて免疫細胞化学染色で解析しています。ここでは、シグナルは弱く見えますが未処理細胞で検出可能です。

未処理あるいはUV処理したNIH/3T3細胞およびC6細胞からの抽出物を、Phospho-c-Jun (Ser73) (D47G9) (上) あるいはc-Jun (60A8) (下) を用いてウェスタンブロッティングで解析しました。図8:未処理あるいはUV処理したNIH/3T3細胞およびC6細胞からの抽出物を、Phospho-c-Jun (Ser73) (D47G9) (上) あるいはc-Jun (60A8) (下) を用いてウェスタンブロッティングで解析しました。

Phospho-c-Jun (Ser73) (D47G9) (緑) を用いたHeLa細胞の共焦点ICC解析

図9:Phospho-c-Jun (Ser73) (D47G9) (緑色) を用いた、未処理 (左) またはAnisomycin処理した (右) HeLa細胞の共焦点ICC解析。アクチンフィラメントをDY-554 phalloidin (赤) で染色しました。

phospho-c-Junシグナルはウェスタンブロットの未処理レーンでは欠如していますが、これは標的そのものが欠如しているという意味ではないということに注目することが重要です。これはただ単に、シグナルがウェスタンブロットアプリケーションでは検出の閾値未満であるという場合があります。さらに、未処理細胞集団の免疫細胞化学解析では弱いシグナルが検出できますが、これはこのアプリケーションで感度がより高いことを示しているか、非特異的結合を反映している可能性があります。これらの理由から、1つの実験で得られた観察を裏付けるために常に複数の方法を採ることが重要です。

追加の抗体検証リソース

CSTの抗体の検証における戦略に関するその他のブログを読む:

Katie Crosby
Katie Crosby
Katie Crosbyは、Cell Signaling Technology抗体アプリケーションおよび検証部門のシニアダイレクターです。

最近の投稿

500種類以上の抗体を提供:Simple Western検証済みCST抗体で発見を加速

2022年以来、Cell Signaling Technology (CST) はBio-Techne社と協働し、Bio-Techneブランドである...
Chris LaBreck, PhD2024年10月23日

Menin-KMT2A阻害剤:急性骨髄性白血病 (AML) の有望な治療法

成人の急性白血病の約80%を占める急性骨髄性白血病 (AML) は、クローン性造血幹細胞および前駆細胞の無秩序な...
Homa Rahnamoun, PhD2024年10月16日

CST創立25周年:抗体と革新を支え続けた四半世紀

今年、CSTは創立25周年を迎えます。この重要な節目を祝うとともに、研究用試薬業界がこの四半世紀でどのように...
Alexandra Foley2024年9月24日
Powered by Translations.com GlobalLink Web SoftwarePowered by GlobalLink Web